Назви компаній приховані за NDA — галузь, задача та цифри реальні. Деталі будь-якого кейсу розповім на дзвінку.
Задача. Інтернет-магазин одягу витрачав на рекламу більше, ніж заробляв з нових клієнтів: ROMI нижче одиниці, зростання за рахунок знижок.
Рішення. Перезібрали позиціонування та сегменти, перезапустили кампанії від юніт-економіки, вибудували повторні продажі через email та ремаркетинг.
Результат. ROMI ×2,8, частка повторних замовлень зросла з 18% до 34%, рекламний бюджет скоротився на чверть.
Задача. Супервайзери прослуховували 2% дзвінків, скарги клієнтів спливали через відгуки, причини відмов ніхто не рахував.
Рішення. Впровадили AI-аналітику: транскрибація 100% дзвінків, автоскоринг за скриптом, класифікація причин відмов, щоденні алерти по конфліктних розмовах.
Результат. Конверсія дзвінка в замовлення +19%, середній чек +11% за рахунок допродажів, час на контроль якості −40%. Про послугу →
Задача. Продукт зростав, але CAC з'їдав маржу: ліди приходили дорогі та нецільові, sales-команда палила час на некваліфіковані заявки.
Рішення. Звузили ICP, переупакували оффери під сегменти, перерозподілили бюджет з холодного охоплення на інтент-канали, впровадили скоринг лідів.
Результат. CAC −34%, конверсія з ліда в оплату ×1,7, цикл угоди скоротився на 3 тижні.
Задача. Дистриб'ютор виходив у роздріб під власним брендом — без впізнаваності, команди маркетингу та розуміння каналу.
Рішення. Стратегія запуску: асортиментна матриця, ціноутворення, запуск e-commerce та performance-каналів, найм і навчання маркетолога in-house.
Результат. Вихід на операційну окупність за 6 місяців, 4200 замовлень у перший рік, власна команда з 3 людей.